文｜Alex

編輯｜燕子

在AI技術席卷各行各業(yè)的浪潮中，營銷行業(yè)正迎來前所未有的轉型。

當大多數(shù)人還在觀望時，前字節(jié)跳動火山引擎市場總經理、豆包大模型市場負責人魯揚卻在2024年這個被廣泛認為是“創(chuàng)投寒冬”的時刻，下場創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)立了PureblueAI清藍。

魯揚將創(chuàng)業(yè)比作“人生前半場的集中變現(xiàn)”。他所說的“變現(xiàn)”并非指金錢，而是他過去數(shù)十年人生中所積累的所有“隱性資產”——

從在清華求學時的價值觀與認知錘煉，到在IBM接受的職場訓練，到在京東云從零到一的市場部建設，再到在銷售易的創(chuàng)業(yè)公司歷練，直到在字節(jié)跳動對AI大模型的一線實戰(zhàn)。

這些經歷中的學識、行業(yè)洞察、人脈和資源，都在他創(chuàng)業(yè)的過程中得到集中激活，為他的創(chuàng)業(yè)之路提供了支撐。

魯揚意識到，在大模型時代，傳統(tǒng)的SEO營銷模式逐漸失去效力，而新興的GEO（生成式引擎優(yōu)化）技術將成為企業(yè)適應AI規(guī)則、搶占未來流量入口的關鍵。

為抓住這一機遇，他與字節(jié)同事、算法專家王立新博士和AI營銷產品專家鄒郢路組建了“鐵三角”，依托“技術+產品+商業(yè)化”的模式，率先進入這一新興領域。

在牛透社的專訪中，魯揚回顧了營銷從1.0到3.0時代的演變，指出AI正在成為新的流量入口，并重新定義流量的分配方式。

他解釋了GEO與SEO的根本區(qū)別，分享了團隊從“經驗驅動”到“數(shù)據(jù)驅動”再到“模型驅動”的實踐歷程，以及PureblueAI清藍“環(huán)境自感知數(shù)據(jù)模型進化引擎”的技術核心。

此外，魯揚還正面回應了針對大模型優(yōu)化的真實性與邊界等行業(yè)爭議，并堅定地提出了“內容向正”的GEO價值觀選擇。

在他看來，GEO的終極目標并非短期流量收割，而是幫助企業(yè)構建一個可持續(xù)的“AI口碑營銷”體系，使品牌在客觀定位的基礎上被AI精準識別與推薦。

如果說AI是未來商業(yè)的“水電煤”，那么GEO便是連接企業(yè)與AI認知的基礎設施。

在這場剛剛拉開帷幕的營銷革命中，PureblueAI清藍正通過產品化、平臺化的路徑，走出一條技術驅動、價值優(yōu)先的創(chuàng)業(yè)之路。

【 以下為牛透社部分問答內容 】

牛透社：以你的各方面條件，留在任何一家大廠都會前途無量，是什么促使你決定親自創(chuàng)業(yè)的？

魯揚：其實創(chuàng)業(yè)的想法很早就有了。早在2015、2016年“雙創(chuàng)”熱潮時期，移動互聯(lián)網創(chuàng)新迭現(xiàn)，同時也是ToB SaaS元年。

我當時已經在大廠工作了十余年，就想跳出舒適圈加入創(chuàng)業(yè)公司。于是先加入了一家大廠的內部創(chuàng)業(yè)項目，后來還去國內頭部的SaaS創(chuàng)業(yè)公司擔任市場副總裁，工作了四五年時間。

當時的想法是加入一家創(chuàng)業(yè)公司當高管。直到2022年SaaS開始下滑，我從創(chuàng)業(yè)公司出來加入字節(jié)，重新回到大廠，那時也同時看清一件事：加入創(chuàng)業(yè)公司跟自己創(chuàng)業(yè)是完全不同的。

2023年大模型火起來后，好幾家當時炙手可熱的AI創(chuàng)業(yè)公司想請我去做CMO，我都婉拒了，當時自己創(chuàng)業(yè)的想法已經很堅定了。

那會兒也有一些初創(chuàng)公司的聯(lián)創(chuàng)機會，比如AI外呼、智能商拍、智能剪輯之類的項目。

但一方面當時我們在做豆包大模型的上市，忙到根本沒有時間考慮其他的事，另一方面我也覺得這些產品門檻較低，很容易被復制，所以沒有考慮。

我自己的經驗和資源都在市場營銷領域，還是希望做跟營銷相關的項目。

牛透社：關于創(chuàng)始團隊搭建，當時是基于哪些考量？

魯揚：我與CTO王立新博士是字節(jié)的同事，也是清華校友，他一直深耕機器學習和算法領域，最近兩年在做量化交易，這也成為了我們后來通過模型算法做GEO的思路來源；

COO鄒郢路早年是螞蟻的技術專家，最近兩年在頭部廣告公司擔任AI營銷產品負責人，是國內第一批營銷Agent從業(yè)者。我們三個人分別負責技術、產品和商業(yè)化，非常互補。

牛透社：從大廠高管到親自操盤創(chuàng)業(yè)公司，你覺得最大的挑戰(zhàn)和心態(tài)轉變是什么？

魯揚：第一個轉變是從“高管”到“創(chuàng)始人”的身份切換。以前做高管，只負責營銷這一塊，核心是把自己的領域做好，輔佐CEO推進整體業(yè)務。

但做CEO不一樣，要對整個業(yè)務負責——從0到1搭建模式，再從1到10、10到100去放大，需要全局把控能力。

創(chuàng)業(yè)對個人能力的全面性要求，比大廠高管崗位高好幾個量級，這是最核心的區(qū)別。

第二個轉變是對環(huán)境轉變的適應。很多純大廠背景的人去創(chuàng)業(yè)公司，第一關就是資源落差——以前在大廠，品牌、預算、人才、生態(tài)資源都是現(xiàn)成的；而創(chuàng)業(yè)公司最大的挑戰(zhàn)是資源匱乏，啥啥都沒有，沒品牌積淀、沒成熟產品、沒充足預算，團隊也多是“新兵”。

但你必須在這樣的局面里摸爬滾打，把業(yè)務從0建起來。我因為有過創(chuàng)業(yè)公司的工作經歷，心理建設比較充足，所以過渡得還算順利。

而我最深刻的感悟是：創(chuàng)業(yè)是人生前半場的一次“集中變現(xiàn)”，是你過去幾十年積累的所有“隱性資產”——無論是學識、對行業(yè)的認知，還是人品、人脈與資源，都會在從0到1搭建事業(yè)的過程中被集中調動、充分激活。

我有一個很好的創(chuàng)始人朋友，在我剛創(chuàng)業(yè)時跟我說，“創(chuàng)業(yè)能讓你看清誰是你真正的朋友”。以前做高管時，有大廠的光環(huán)和資源加持，與別人的合作也是相互支持、互利互惠的；

但創(chuàng)業(yè)時沒有了平臺資源，你實際上無法給他人帶來任何回報，卻依然能遇到一些人會無私地幫助你，有萍水相逢的陌生人，也有多年未聯(lián)系的老朋友，他們不圖任何回饋，只是單純地幫你一下。

這種經歷讓我真切體會到，創(chuàng)業(yè)就是把前半生的積累全部“兌現(xiàn)”成往前走的動力。即便我創(chuàng)業(yè)剛起步，已經收獲了太多這樣的善意，也特別感謝這些幫助過我的人。

牛透社：我發(fā)現(xiàn)一個有意思的點，“PureblueAI”和藍色光標的“BlueAI”名字很像，這是巧合，還是有意為之？

魯揚：完全是巧合。我起這個名字是為了致敬兩家機構，“清”是清華，“藍”是IBM。這分別也是造就今天最多中國AI從業(yè)者的高校，以及開辟人類AI啟蒙的公司。

因為我一畢業(yè)就進入了IBM，而英文名“Pureblue”既是“清藍”的意譯，同時也是IBM內部對校招生的稱呼，算是個小彩蛋。連公司LOGO也是我自己用PPT畫的，顏色直接用了IBM藍和清華紫。從起名到設計Logo不到半天就搞定了。

但是我跟藍色光標有很深的緣分。我從事市場營銷工作20年，藍色光標作為合作伙伴始終伴隨左右。今天藍色光標是我們種子輪的聯(lián)合領投方。

當時跟藍標CEO潘飛總聊的時候，我說公司叫“PureblueAI”，他對一屋子高管說“這一看就是藍標系的”。現(xiàn)在想起來可能真是一種緣分。

牛透社：相比傳統(tǒng)SEO“堆量博收錄”的模式，現(xiàn)在因為大模型有“黑箱特性”，過去的人工經驗已經失效。在這種營銷范式轉移下，企業(yè)營銷的邏輯會發(fā)生什么變化？

魯揚：今天的企業(yè)營銷已經進入3.0時代了。

在營銷1.0時代，互聯(lián)網都尚未興起，企業(yè)營銷的投放渠道是電視廣播、報刊雜志、戶外廣告這些傳統(tǒng)媒介。當時的營銷依賴的是媒介資源而不是技術。那個年代造就了一批頭部的創(chuàng)意機構和廣告代理商。

然后是營銷2.0時代，就是最近一二十年的互聯(lián)網、移動互聯(lián)網時代。投放平臺變成了網絡媒體、搜索引擎和抖音、小紅書這些內容社交平臺，核心邏輯變成了競價排名。

這個時代催生出了一批Martech（營銷技術）和Adtech（廣告技術），比如DSP、搜索引擎優(yōu)化、程序化廣告購買等。大多是對競價邏輯的適配和補充。

而我們今天進入到了營銷3.0時代，企業(yè)投放的平臺對象變成了AI平臺。不僅僅是指豆包這類Chatbot，而是所有以AI為基礎規(guī)則的平臺。

今天各類AI搜索和Chatbot正在成為新的流量入口；同時我們看到傳統(tǒng)搜索和內容平臺上面的AI Overview也正在蠶食原生內容和網頁的自然點擊。

再加上ChatGPT、豆包等逐步閉環(huán)電商交易，這些都說明AI還在逐步掌握流量的分配權。AI既是流量入口，又是流量出口。

未來無論是搜索引擎還是內容、社交、電商、OTA平臺，甚至是AI Agent，其背后都會是一套AI搜索和AI推薦機制，這會成為新的商業(yè)社會基礎設施。

而我們說的GEO（生成引擎優(yōu)化）技術的核心，就是幫助企業(yè)的品牌適配AI的認知規(guī)則。

當前最常見的商業(yè)化場景是在豆包、Deepseek上搜索跟品牌相關的問題，比如“xxxx哪家好”時，AI能把你的品牌推薦出來，提升品牌在AI平臺的曝光率和影響力。

牛透社：從SEO到GEO，它是單純的技術升級，還是說本質上完全不一樣了？

魯揚：完全不一樣。SEO面對的是搜索引擎基于關鍵詞的權重規(guī)則；而GEO面對的是大模型，大模型沒有傳統(tǒng)意義上的規(guī)則，是個不斷進化的黑盒，優(yōu)化的對象變成了用戶的搜索意圖。

牛透社：你們聚焦GEO之后，有沒有發(fā)現(xiàn)行業(yè)里其他服務商的做法和你們不一樣？

魯揚：有很大區(qū)別。我們是從2024年8月創(chuàng)業(yè)開始做GEO，應該是國內第一家做GEO的公司。當時我們的產品是營銷Agent，幫助企業(yè)做流量運營，GEO是三大Agent能力之一。

那時還沒有GEO這個詞，我們稱之為“AI平臺的SEO”。直到1月份Deepseek崛起后，我們預測GEO的需求會爆發(fā)，從那時開始聚焦在GEO上。

從去年8月至今，我們的技術路線經歷了三個階段：經驗驅動、數(shù)據(jù)驅動、模型驅動。事實上，今天所有國內和海外的服務商，正是分為這三大技術流派。

牛透社：能否展開說說？

今年的3月份是個明顯的分水嶺。3月之前很少有人關注GEO；而從春節(jié)后，隨著客戶需求的爆發(fā)，幾乎一夜之間所有的國內SEO服務商都開始做GEO，還有不少做營銷咨詢、輿情、公關的公司也加入進來。

但大家的做法，跟我們去年剛起步時的“經驗驅動”非常一致，也就是靠人工去做。

人工的做法，就是基于SEO的經驗，人工幫助客戶寫稿、改稿、發(fā)稿。試圖影響AI收錄。

然而這套方法對于過去的SEO有效，因為SEO的操作有規(guī)則可循，但當我們面對GEO背后大模型的黑盒機制時，人工的方式就不再適用了。

牛透社：大模型這個“黑盒”特性，會讓人工GEO出現(xiàn)什么問題？

魯揚：GEO興起后，網上有很多文章探討如何做GEO，比如如何正確地引用數(shù)據(jù)、標注數(shù)據(jù)來源，如何優(yōu)化文章的內容與結構等等。

這些方向都沒錯，但核心問題是靠人工來做，最后就變成了無休止的“猜”和“碰”，人工撰寫的稿件能否被模型引用完全是“碰運氣”，其最大的問題是不精準。

牛透社：發(fā)現(xiàn)這些問題后，你們是怎么調整的？

魯揚：我們很快就演進到了第二階段，也就是數(shù)據(jù)驅動。今天絕大部分的海外GEO公司都是數(shù)據(jù)驅動，我們也一樣，開始建立數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)，做數(shù)據(jù)分析和AB測試。

但很快就發(fā)現(xiàn)，精準度是提升了，效率卻極低。往往平臺算法都迭代了，我們一輪AB測試還沒做完。最后我們認識到的是，面對不斷進化的大模型，不能靠人工去追逐模型，只能讓模型去學習模型，用算法去解密算法。

從那時起，我們開始訓練模型，用算法學習內容的AI可辨識度，進入到了“模型驅動”的第三階段。

牛透社：你們打造了環(huán)境自感知數(shù)據(jù)模型進化引擎，但大模型本身一直在快速變化，這個引擎能在多大程度上實現(xiàn)同步調整？

魯揚：“模型驅動”的優(yōu)勢就在于對平臺算法的實時響應，而不是靠人工去揣測算法的變化。我們通過強化學習的方法學習內容的特征結構，跟隨平臺算法動態(tài)調整，確保對用戶的內容優(yōu)化能夠始終貼合最新的AI認知規(guī)則。

牛透社：PureblueAI清藍采用按效果付費的模式，這種模式對結果要求高，怎么保證能滿足客戶的需求？

魯揚：核心的壁壘就是我們的自研模型算法，而不是依靠人工優(yōu)化。我們可交付的優(yōu)化維度包括提升品牌在AI平臺的呈現(xiàn)率、排名率以及AI描述的準確度。不同效果對應的付費標準不一樣，客戶可以根據(jù)自己的需求來選。

牛透社：有人認為通過GEO可以利用惡意內容影響大模型的判斷和信息收集，你怎么看這個問題？

魯揚：GEO本質上做的還是幫助企業(yè)優(yōu)化品牌內容，做內容營銷。

那么企業(yè)做營銷、投廣告，該恪守什么原則？我們說無論是當年的平面廣告還是今天的網絡投流，無論是之前的軟廣硬廣還是后來的SEO和今天的GEO，我們在營銷過程中都要遵守基本的真實、守信、合規(guī)要求。這是營銷的基本規(guī)則。

這一點上，GEO跟任何新興的廣告或傳播手段一樣，既需要所有從業(yè)者的價值恪守，也需要有相應的行業(yè)規(guī)范與守則。

我們剛剛在中國商務廣告協(xié)會指導下，跟明略等頭部企業(yè)共同發(fā)布了中國GEO行業(yè)測量標準與發(fā)展倡議。相信隨著越來越多從業(yè)者的加入，這個行業(yè)也會越發(fā)規(guī)范和健康。

牛透社：記得你說過，你們“不幫客戶做品牌升維”，還舉了例子，比如客戶想把自己優(yōu)化成“世界第一的XX品牌”，你們沒有接。

魯揚：是的。這只是個例子，但真的有用戶希望優(yōu)化到一個明顯不屬于自己的行業(yè)位置，也就是我們說的做“品牌升維”。對于這種讓品牌脫離當前真實定位的優(yōu)化需求，我們不接。

牛透社：為什么有這樣的選擇？

一方面這是我們三個創(chuàng)始人共同的價值觀選擇。清華校誨里有句話是“服膺守善心無違”，也就是要堅守正道成功。

如果不堅持這個原則，現(xiàn)在可能很多像莆田系醫(yī)院這類機構都會成為我們的客戶——確實已經有這類私立醫(yī)院聯(lián)系過我們，但我們評估之后婉拒了。我們希望做長期正確的事情。

二是技術上不可持續(xù)。雖然今天AI的識別能力尚有缺陷，但是基礎模型能力迭代日新月異，隨著AI能力的不斷進化，未來任何夸大、不真實的信息想要在AI上得以呈現(xiàn)，一定是越來越難，直至無法實現(xiàn)。

GEO的真正使命是幫助用戶在客觀定位和合理宣傳區(qū)間之內，做品牌優(yōu)勢的挖掘和露出。我們從第一天起就堅守這一原則。

至于怎么把握品牌邊界，我們當前的做法是，為每一家客戶構建向量化數(shù)據(jù)庫，基于其所有官方公開的品牌信息搭建知識庫，并以此作為我們算法和內容生產的依據(jù)，讓GEO的內容與其公開的品牌信息完全同頻。

牛透社：為什么說To C品牌對GEO的覺醒速度比To B要快？是因為AI天然更容易被C端接受嗎？

魯揚：其實To B客戶的需求也很多，我們也正在服務螞蟻數(shù)科、騰訊云、合思等To B客戶。

但是當前To C客戶的GEO訴求確實更旺盛些，一方面C端的流量競爭更加激烈，品牌有更強的迫切性去尋找新的營銷手段、新玩法；二是To C品牌很在意用戶中的品牌口碑。

今天AI平臺作為新的流量和口碑陣地，已經成為了品牌爭奪用戶入口和心智的必須陣地。

牛透社：你們開拓市場會有優(yōu)先級嗎，優(yōu)先打To B客戶，還是To C客戶？

魯揚：我們公司目前其實沒有銷售團隊，除了解決方案和項目交付人員外，公司3/4的人員都是產研人員。現(xiàn)在服務的客戶幾乎都是主動找過來的。不管是To B還是To C客戶，只要有需求，我們都會全力做好服務。

牛透社：剛剛完成的種子輪融資，錢會怎么花？

魯揚：基本上全部用于產研投入。

今天大量服務商做GEO的方法是采用人工方式，依托于SEO時代的經驗，人工寫稿、人工改稿、人工發(fā)稿。

如果你看到一家GEO公司宣傳自身的優(yōu)勢是“擁有10余年數(shù)字營銷及搜索優(yōu)化經驗”，提供的方案里動不動就是“詞包”這種SEO時代用語，那他大概率就是靠人工經驗去做。也就是我們說的“經驗驅動”。事實證明這種方式既無法做到精準，也不能規(guī)模化。

最近我們看到有一些服務商開始開發(fā)SaaS工具，用于數(shù)據(jù)監(jiān)測等環(huán)節(jié)。也就是我們所說的第二階段“數(shù)據(jù)驅動”，但是核心的內容優(yōu)化動作還是依賴于人工經驗。

而我們的核心技術壁壘是自研的模型算法和Multi-Agent平臺。公司目前最主要的投入也是產研。

我們的技術團隊源自字節(jié)豆包和算法團隊，核心成員來自清華大學、中科院、加州理工等院校的碩、博、博士后，以及字節(jié)、阿里、百度、滴滴等大廠技術專家。

之前有朋友給我推薦SEO人員，我說我們不招SEO人員，我們招聘的主要是算法工程師。

牛透社：接下來會保持什么樣的融資節(jié)奏？

魯揚：從上一輪融資到現(xiàn)在，其實有非常多的投資機構在主動跟我們接觸。我們當前的業(yè)務重點還是在產品技術迭代以及客戶項目的服務交付上。融資方面還是要匹配業(yè)務發(fā)展的節(jié)奏，我們也一直保持著跟一些頭部機構的交流。

牛透社：您覺得SaaS時代的哪些營銷工具可能會被淘汰掉？

魯揚：我最早接觸Martech工具是2010年時，在IBM應用和推廣Unica。后來十幾年里幾乎把國內外的Martech工具都用了一遍，也主導和參與過一些SaaS Martech產品的開發(fā)，完整地經歷了中國SaaS行業(yè)的起落。

我覺得今天很多人分不清AI應用和SaaS的區(qū)別，以致于最后看到什么2B應用都覺得像SaaS。在我看來，今天的AI應用跟SaaS的核心差別有三點。

一是交付結果還是交付工具。傳統(tǒng)SaaS本質是交付工具，用戶需要自己操作工具來達成效果，而用戶的專業(yè)水平會成為效果瓶頸；

但AI應用可以直接交付結果，比如我們做GEO服務，是利用我們自己的Multi-Agent平臺直接幫客戶完成優(yōu)化，客戶只需要觀察看板上的效果呈現(xiàn)，不需要自己上手操作。

二是AI應用可以實現(xiàn)顛覆性的降本提效。傳統(tǒng)SaaS也能幫客戶降本提效，但效果有限，需求并不剛需。

但AI帶來的是顛覆性的降本提效，比如AIGC在電商、直播等領域的應用，動輒將成本降低了80%、90%；或者實現(xiàn)了以往靠堆砌人工很難實現(xiàn)的效率場景。

三是AI應用往往不附著于客戶的現(xiàn)有流程。傳統(tǒng)SaaS的核心是流程數(shù)字化，但國內很多客戶的流程是不健全的。而國內SaaS公司往往難以挑戰(zhàn)客戶流程，最后都是給客戶做定制化，最后的結果就很難如意。

但AI應用往往是重塑了客戶的流程，而現(xiàn)在客戶對AI轉型的包容度和渴求度都很高，愿意為了適配AI應用去調整自己的流程，甚至重建一套新流程。這在傳統(tǒng)SaaS時代很難實現(xiàn)。

所以，不是某類SaaS會被淘汰。今天一些業(yè)務場景下的SaaS和Agent也呈現(xiàn)出融合的趨勢。最后會被淘汰的是缺乏AI能力，無法給用戶提供新價值的產品。

牛透社：您認為未來一兩年，GEO賽道會出現(xiàn)哪些新的技術突破或市場機會？

魯揚：GEO的概念有狹義和廣義之分。今天大家談論比較多的是狹義上的GEO，即提升企業(yè)品牌在各大Chatbot上的推薦率和曝光度。

而長遠來看，未來AI會成為商業(yè)社會的基礎規(guī)則，而企業(yè)的每一個營銷動作都應該適配AI的基礎認知規(guī)則，這樣企業(yè)的營銷動作才是有效的，才能通過AI傳遞給用戶。

甚至從更大的角度，不僅僅營銷，企業(yè)的每一個經營動作都需要適配AI的規(guī)則。

所以廣義上的GEO，解決的是企業(yè)的營銷和經營行為跟AI規(guī)則適配的問題。

以前我們做企業(yè)營銷的一個維度，是做互聯(lián)網口碑營銷（IWOM），核心是在各種論壇、貼吧等平臺做內容，讓品牌獲得好的口碑傳播。

但未來企業(yè)要做的是AI口碑營銷。這意味著企業(yè)日常的每一個營銷動作、每一篇營銷文案，都要符合AI的認知規(guī)則和采信邏輯，并通過這些常態(tài)化的內容，反過來影響AI對品牌的認知，讓AI更準確地理解和反饋品牌價值，這才是企業(yè)在生成引擎優(yōu)化思維下，長遠要做的事情。

牛透社：是不是可以理解為，讓企業(yè)生產的品牌相關內容，既能被AI發(fā)現(xiàn)、理解、推薦，還能通過這些內容影響AI對品牌的認知？

魯揚：是這個邏輯。我們現(xiàn)在為客戶提供的服務，除了提升品牌在AI平臺上的推薦率和排名率外，另一個重要的維度就是描述準確率的優(yōu)化。

我們發(fā)現(xiàn)，即便是有些一線品牌，AI對于其的認知有可能是不準確的，對于品牌的描述也存在偏差。這些都可以通過GEO來進行修正。

牛透社：客戶在使用PureblueAI清藍的產品服務時，反饋最多，或者您認為最核心的問題是什么？

魯揚：一個高頻問題是“能不能追蹤GEO帶來的營收”。今天的GEO還是以品牌效果為主，以品牌露出和用戶心智占領為主要目的。

但是隨著各家Chatbot開始紛紛接入電商，比如最近ChatGPT內化了電商交易、豆包開始全面向抖音電商導流，我們認為GEO很快會成為新的引流工具，一方面需求會迎來又一次爆發(fā)，同時給業(yè)務帶來的營收也可以被追蹤。

今天最早布局GEO的企業(yè)，會是第一批吃到這一波紅利的品牌。

另一個問題是，GEO該如何設置測量指標。我們看到今天市場上魚龍混雜，有一些服務商給客戶報出非常低的價格，但實際上通過在測量方式上設置各種限制條件和隱形的“坑”，實際上是損害了品牌的利益。

牛透社：具體有哪些坑？

魯揚：我們看到有的服務商，統(tǒng)計品牌推薦率的方法是“單個意圖推薦率相加”，而不是平均。比如優(yōu)化十個詞，每個詞推薦率是10%，整體的推薦率就是100%。實際應該是取平均值10%。

還有的指標統(tǒng)計是按設備來，比如10臺設備做監(jiān)測，有5臺設備能搜索出結果，推薦率就是50%。但有可能每臺設備搜了幾百遍才搜索出1次結果。

類似的還有服務商交付“每日截屏”，只要每天能搜索出1次，提交一張截屏就算完成任務。

甚至還有的在合同條款里備注，如果因為大模型算法迭代導致數(shù)據(jù)下降，他們不負責。客戶說為什么做GEO連平臺算法迭代都應對不了？背后實際原因就是人工操作，沒有算法支持。

牛透社：所以清藍的服務效果會更有保證。

魯揚：我們承諾達不到效果不收費。目前所有項目的達標率是100%，客戶續(xù)費率也是100%。

我們的收費不是最低的。事實上我們服務的客戶中有很多是之前選擇了其他的低價服務商，然后發(fā)現(xiàn)效果不好，或者執(zhí)行環(huán)節(jié)遇到種種的“坑”，后來重新回來跟我們合作的。

牛透社：能給那些對GEO還不夠了解的企業(yè)客戶提幾點建議嗎？

魯揚：我自己做了20年市場營銷，其實我想跟更多的市場同學說，無論是SEO、GEO，都只是“術”。高質量的內容積累、品牌文化的沉淀、用戶口碑的積攢才是企業(yè)品牌的真正資產，才是“道”。

今天隨著AI的不斷進化，大模型會推薦什么樣的品牌？只會推薦“好”的品牌。所以GEO實際上是呼喚營銷內容向“正”。

無論是企業(yè)市場部還是GEO服務商，只有基于品牌的客觀定位和真實價值，在合理的宣傳區(qū)間內做品牌價值的正向挖掘和露出，才是正確的方向。

當年SEO時代，出現(xiàn)了很多“黑帽”的做法，這些在GEO時代，隨著AI規(guī)則的演進都將失效，市場會被凈化，企業(yè)營銷也會回歸真正的價值創(chuàng)造。